Llm

Mes automatisations sont douées pour les seuils et nulles pour le contexte. Jev répond à des questions typées avec une probabilité calibrée, pour environ deux millièmes de centime la question. Voici comment je l’ai branché sur Home Assistant en gardant les anciennes règles comme filet de sécurité, et ce que ça coûte vraiment.

Mon premier routeur de modèles laissait un LLM lire un fichier de prompt pour choisir un agent. Celui-ci pose quatre questions typées à un modèle de décision « System One », calcule le score des modèles avec de la simple arithmétique, et publie un benchmark pour prouver que ça marche (et montrer où ça ne marche pas).