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Mornati Blog

Marco Mornati

Ingegnere software · Self-hoster · Appassionato di AI e OSS

46 articoli
Scrivo dal 2008
EN · FR · IT
U05 attivo ai-email-assistant Uno smistamento di Gmail ogni ora, prima le regole e un modello piccolo per ultimo, che trasforma le vere richieste in Google Tasks. Sommerso dalle email: ai-email-assistant, prima le regole, poi i modelli 1 articoloai-coding-agents
  1. Sommerso dalle email: ai-email-assistant, prima le regole, poi i modelli18′

Pagina del progetto Repository

U06 attivo Jev & System One Modelli decisionali che giudicano le mie automazioni Home Assistant e instradano ogni prompt verso l'LLM giusto. Laya 0.4.2 e VegaML: un modello decisionale che fa rotolare una pallina giù da una collina, su un MacBook da 16 GB 6 articolismart-home
  1. Laya 0.4.2 e VegaML: un modello decisionale che fa rotolare una pallina giù da una collina, su un MacBook da 16 GB23′
  2. Clef-flash contro Jev: il modello decisionale aperto di Cloudflare su un MacBook da 16 GB12′
  3. Laya contro Jev, dieci giorni dopo: nuovi rivali, un fine-tuning sul mio MacBook e una verifica sul campo in Home Assistant22′
  4. Jev in Home Assistant, round due: storico, feedback e perché non un modello locale12′
  5. Jev in Home Assistant: lascio a un modello decisionale le scelte di buon senso24′
  6. system-one-router: lasciare che un modello "System One" scelga l'LLM giusto per ogni prompt21′

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U07 attivo ai-running-coach Agenti IA che pianificano e analizzano il mio allenamento di trail a partire dai dati Garmin. Video di prodotto narrati senza un file video: un canvas, JavaScript e una voce fuori campo gratuita 4 articoliai-coding-agents
  1. Video di prodotto narrati senza un file video: un canvas, JavaScript e una voce fuori campo gratuita21′
  2. ai-running-coach, cinque giorni dopo: una chat, un armadietto per l'attrezzatura, una mappa GPS e una serie di video16′
  3. ai-running-coach, nove giorni dopo: una dashboard, una ventina di metriche e il coach in tasca14′
  4. Preparare un ultra-trail con ai-running-coach: dalla pianificazione al traguardo11′

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U08 attivo leanproxy-mcp Un firewall di token per MCP che mantiene leggero il contesto di input e i segreti fuori dai prompt. Video di prodotto narrati senza un file video: un canvas, JavaScript e una voce fuori campo gratuita 2 articoliai-coding-agents
  1. Video di prodotto narrati senza un file video: un canvas, JavaScript e una voce fuori campo gratuita21′
  2. Il tuo contesto di input MCP: quali IDE fanno lazy loading e come LeanProxy lo mantiene piatto12′

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U09 attivo gphoto2proton & proton-faces Migrare 354 GB di Google Foto su Proton, poi cercarvi i volti in locale. Cercare in Proton Photos come su Google Photos: come ho costruito proton-faces 1 articoloprogramming
  1. Cercare in Proton Photos come su Google Photos: come ho costruito proton-faces20′

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U10 attivo Solar & home energy La produzione solare misurata, lo scaldabagno che la segue, e se tutto questo conviene. Lo scaldabagno, 4 anni dopo: orchestrazione solare + fasce orarie (v2) 1 articolosolar-energy
  1. Lo scaldabagno, 4 anni dopo: orchestrazione solare + fasce orarie (v2)11′

Pagina del progetto Dashboard live Repository

U11 attivo Self-hosted Arlo Telecamere Arlo senza il cloud Arlo, sulla mia base station e Home Assistant. Analisi approfondita della stazione base Arlo: consumo batteria, pacchetti sniffati e configurazione del router 5 articolismart-home
  1. Analisi approfondita della stazione base Arlo: consumo batteria, pacchetti sniffati e configurazione del router18′
  2. Correggere la durata della batteria delle telecamere Arlo a livello WiFi14′
  3. Integrare il proprio stack Arlo auto-ospitato con Home Assistant: Sensori, Automazioni e Dashboard Lovelace33′
  4. Auto-ospitare Arlo sul proprio server: Stack, Patch e Lezioni Apprese25′
  5. Sostituire la Stazione Base Arlo con un Router Netgear Orbi34′

Pagina del progetto Repository

  1. Sommerso dalle email: ai-email-assistant, prima le regole, poi i modelli IA e Agenti di Codice IA 18′
  2. Laya 0.4.2 e VegaML: un modello decisionale che fa rotolare una pallina giù da una collina, su un MacBook da 16 GB IA e Agenti di Codice IA 23′
  3. Nuova settimana, un altro coach IA: ai-finance-coach IA e Agenti di Codice IA 26′
  4. Video di prodotto narrati senza un file video: un canvas, JavaScript e una voce fuori campo gratuita IA e Agenti di Codice IA 21′
  5. Clef-flash contro Jev: il modello decisionale aperto di Cloudflare su un MacBook da 16 GB IA e Agenti di Codice IA 12′
  6. Laya contro Jev, dieci giorni dopo: nuovi rivali, un fine-tuning sul mio MacBook e una verifica sul campo in Home Assistant IA e Agenti di Codice IA 22′
  7. ai-running-coach, cinque giorni dopo: una chat, un armadietto per l'attrezzatura, una mappa GPS e una serie di video IA e Agenti di Codice IA 16′
  8. ai-running-coach, nove giorni dopo: una dashboard, una ventina di metriche e il coach in tasca IA e Agenti di Codice IA 14′
  9. Jev in Home Assistant, round due: storico, feedback e perché non un modello locale Casa Intelligente e Home Assistant 12′
  10. Jev in Home Assistant: lascio a un modello decisionale le scelte di buon senso Casa Intelligente e Home Assistant 24′
  11. system-one-router: lasciare che un modello "System One" scelga l'LLM giusto per ogni prompt IA e Agenti di Codice IA 21′
  12. Preparare un ultra-trail con ai-running-coach: dalla pianificazione al traguardo IA e Agenti di Codice IA 11′