Chiedere a un agente di bloccare tempo per concentrarsi, riassumere i numeri di ieri o trovare uno slot per una riunione funziona, ma lo paghi ogni volta, e la risposta cambia. Ho misurato 14 esecuzioni di Claude Code su tre lavori quotidiani. Scrivere lo script una volta costa più o meno come chiedere una volta. Con un calcolatore interattivo, una checklist e i miei progetti come esempi.
Uno smistamento di Gmail che costa pochi centesimi. Regole deterministiche gestiscono la posta di routine, Claude Haiku guarda solo quello che resta, Claude Sonnet solo quello su cui Haiku non è sicuro, e il codice valida ogni risposta. Le richieste diventano Google Tasks con una scadenza. Con un’esecuzione reale sulla mia casella, un’installazione da zero con Homebrew e qualche riflessione sul lasciare che un’IA risponda alle tue email.
Laya ha pubblicato otto release e per il routing non è cambiato nulla. Il suo autore ha anche pubblicato VegaML, un modello decisionale che risponde lasciando che una particella si fermi in una valle. In zero-shot non è pronto per il mio router, ma può imparare da 40 etichette in un minuto, cosa che nessuno degli altri modelli sa fare.
Un coach self-hosted per i soldi di casa. Sincronizzazione bancaria PSD2 tramite Enable Banking, un database locale cifrato, un link di accesso monouso o una passkey, e un modello linguistico che riceve solo cifre già calcolate, oscurate e pseudonimizzate. Con esempi reali di cosa resta sulla tua macchina e cosa viene inviato.
Un video che è una pagina web: frame disegnati in JavaScript, una voce sintetica gratuita, un agente che fa il lavoro pesante. Il metodo, tutte le opzioni TTS gratuite che vale la pena conoscere (e quali si possono davvero pubblicare) e un esempio passo passo da guardare direttamente qui.
Tre giorni dopo l’annuncio di Cloudflare, Clef-flash ha affrontato lo stesso benchmark da 80 prompt di Jev, Laya, Von e Kev. 90% di accuratezza sull’argomento, una temperatura di confidenza che lo porta al livello di Jev sulla calibrazione, e un problema che nessuna temperatura può risolvere su un portatile.
Laya dice “fammi il fine-tuning”, e l’ho fatto, su un MacBook da 16 GB. Ecco la ricetta, quanto ci vuole, cosa cambia sul benchmark da 80 prompt, e perché la mia casa gira ancora su Jev.
Una chat con il coach dentro la dashboard, una mappa GPS su ogni seduta, un modello delle calorie che controlla i numeri di Garmin, un vero armadietto per l’attrezzatura con ispezioni fotografiche, le dinamiche di corsa, un secondo contributo esterno, e “Il Sentiero”, una serie di video disegnata in JavaScript che puoi guardare direttamente qui.
Una dashboard, un bel po’ di metriche nuove, dei controlli capaci di dire di no, e un coach che gira su una macchina Linux a casa e mi risponde dal telefono. Ecco cosa è cambiato in ai-running-coach dopo l’ultra, e perché la sincronizzazione automatica usa cron e non una routine di Claude.
La cura per “Jev non ha memoria” non era un modello diverso. Era dargli una memoria. Ecco lo script dello storico, il ciclo di feedback, e su cosa lo scoreboard live è già in disaccordo.
Le mie automazioni sono brave con le soglie e negate con il contesto. Jev risponde a domande tipizzate con una probabilità calibrata, per circa due millesimi di centesimo a domanda. Ecco come l’ho collegato a Home Assistant tenendo le vecchie regole come rete di sicurezza, e quanto costa davvero.
Il mio primo router di modelli lasciava a un LLM il compito di leggere un file di prompt e scegliere un agente. Questo fa quattro domande tipizzate a un modello decisionale “System One”, calcola il punteggio dei modelli con semplice aritmetica, e pubblica un benchmark per dimostrare che funziona (e per mostrare dove non funziona).
La cifratura end-to-end fa sì che Proton non possa indicizzare le mie foto. Ho quindi costruito un motore di ricerca in due container che lo fa localmente, sul mio hardware, senza mai scrivere nulla su Proton.
Una presa Zigbee con misuratore di energia, nove automazioni e una pompa invisibile che salva la casa dall’allagamento - il modello dell’«apparecchio invisibile», monitorato con Home Assistant.
Due scaldabagni su tariffa Heures Creuses, 12 pannelli e nessuna batteria - la v2 della mia orchestrazione degli scaldabagni, con YAML reale e numeri reali.
