La cura per “Jev non ha memoria” non era un modello diverso. Era dargli una memoria. Ecco lo script dello storico, il ciclo di feedback, e su cosa lo scoreboard live è già in disaccordo.
Le mie automazioni sono brave con le soglie e negate con il contesto. Jev risponde a domande tipizzate con una probabilità calibrata, per circa due millesimi di centesimo a domanda. Ecco come l’ho collegato a Home Assistant tenendo le vecchie regole come rete di sicurezza, e quanto costa davvero.
Il mio primo router di modelli lasciava a un LLM il compito di leggere un file di prompt e scegliere un agente. Questo fa quattro domande tipizzate a un modello decisionale “System One”, calcola il punteggio dei modelli con semplice aritmetica, e pubblica un benchmark per dimostrare che funziona (e per mostrare dove non funziona).
